Машинное обучение
Сегодня поток информации, обрушивающийся на человека, профессионала, особенно в такой области как web-индустрия, огромен. На помощь человеку приходят компьютерные программы, которые могут в автономном режиме анализировать поток информации, выделять в нем важные фрагменты, распознавать наступление событий, классифицировать эти события, прогнозировать будущее. Распознать лицо на фото, абзац информации на рекламном плакате, попытку несанкционированного доступа, попытку злоумышленников взломать сайт, спрогнозировать будущее поведение клиента сервиса, ... С подобными задачами классификации, кластеризации, регрессионного анализа и прогнозирования с успехом справляются алгоритмы обучения с использованием современной математики.