Course description «ML-hackathon»

Course name:
Хакатон по машинному обучению
Rightholder:
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Поволжский государственный технологический университет"
Date of starting course::
Понедельник, 8 октября 2018
Duration of the course::
5 weeks
Course type:
Distance
Course enrolment:
By password
Possibility to receive a certificate:
No
Course description

Cовременный мир – это потоки данных. Поэтому неудивительно, что все большее внимание ученых, практиков приковано к методам обработки данных и использованию полученной информации для принятия решений и для построения адаптивных систем управления. Ощущается острая нехватка программистов, умеющих обрабатывать большие массивы данных, извлекать из них информацию, строить "умные" системы, "понимающие" текст, видео, аудио, умеющие их генерировать в ответ. Необходимо учиться представлять данные в виде, который можно использовать для обучения нейронных и других классификаторов, для анализа данных, необходимо уметь выбирать наиболее подходящие методы и инструменты, коих великое множество, необходимо уметь их настраивать и использовать для обучения и построения моделей. И, наконец, необходимо научиться использовать модели для построения "умных" систем.

Компания MONETA.RU имеет дело с огромными потоками информации и решает многочисленные задачи машинного обучения, в том числе совместно с лабораторией искусственного интеллекта в обучении (ЛИИвО) Волгатеха. Предлагаемые на хакатоне кейсы являются реальными задачами, которые приходится решать ЛИИвО или в MONETA.RU. Попробуйте свои силы в решении этих задач и сравните свой результат с результатом, полученными специалистами. Вы получите доступ к данным кейсов и к базовым решениям, которые вам необходимо будет улучшить.

Course content (program)

Данный курс является онлайн-площадкой для проведения соревнований по анализу данных и машинному обучению, созданной Волг(а)техом в сотрудничестве с компанией MONETA.RU. 

В хакатоне могут принять участие команды, состоящие ТОЛЬКО из обучающихся - студентов и/или школьников (не более 4-х человек в команде). Профессионалов просим не беспокоиться. Тут нет реально очень сложных задач. Мы заинтересованы в том, чтобы развивать интерес к данным направлениям обучения в образовательных учреждениях - в школах, ССУЗах и ВУЗах.

Хакатон включает два этапа.

На первом этапе команды в дистанционном режиме решают «Задание 1. Распознавание рукописного текста» (подробнее внутри курса).  На решение «Задачи 1» удаленно дается три недели (старт будет дан ориентировочно 8.10.18). Формируется рейтинг лучших решений и приглашаются команды, занявшие первые 20 мест и сконструировавшие решения с показателем, лучше, чем пороговое.

Второй этап проводится в один день очно. В субботу (10.11.), с 10:00 до 19:00. На втором этапе команды решают «Задание 2. Антихакинг» (подробнее внутри курса). И представляют свои программные решения. Часть баллов формируется автоматически, а часть проставляется членами комиссии (MONETA.RU + Волгатех). Организаторы и спонсоры обеспечивают кофе, воду, сок, пиццу и бутеры с пирожками )). 

Записывайтесь на курс и участвуйте в хакатоне! Запись будет открыта с 1.10.18. На курсе будут выкладываться материалы и тренировочные задания в помощь конкурсантам.

Input requirements

Требуется умение программировать на любом из языков высокого уровня.

Базовые решения будут представлены на Python-3. Также будет много ссылок на полезные ресурсы для выполнения задания.

Первое задание несложное и выполняется пока ТОЛЬКО с использованием PYTHON-3.

Второе задание (очный тур) может быть выполнено на любом языке.

Желателен, но не обязателен опыт в обработке данных: анализ и отбор информативных признаков, распознавание изображений, классификация объектов.

Course result

Всем, кто пройдет во 2-й этап, гарантированы памятные призы - футболки / бейсболки / кружки с эмблемой хакатона. 

Команды, занявшие во 2-м туре 1,2,3 -е места получат от компании MONETA.RU денежные призы (до 30 тыс.руб. за 1-е место и до 10 тыс. руб. за 3-е место в зависимости от качества полученных решений).

И, конечно, получите удовольствие от новых возможностей и новых знакомств !

moneta.ru

Course authors
Нехаев Игорь Николаевич
начальник Центра Электронного Обучения, к.т.н.,доцент каф. прикладной математики и информационных технологийПоволжского государственного технологического университета

Пашуткин Денис
Технический директор НКО "МОНЕТА" (ООО)

Пуртов Евгений