Описание курса

ШЭО-3: Аналитика онлайн-курсов (Повышаем эффективность обучения)
Дата начала курса:
Четверг, 8 Июнь 2017
Продолжительность курса:
5 нед.
Тип курса:
Синхронный
Запись на курс:
по кодовому слову
Кто

Ольга Ананьева

Изображение пользователя Ольга Ананьева

Зав. лабораторией электронных образовательных технологий ПГТУ

Сурен Манукянц

Изображение пользователя Сурен Манукянц

Зав. лабораторией электронного обучения ПГТУ

Игорь Нехаев

Нехаев Игорь

начальник Центра Электронного Обучения, к.т.н.,

доцент каф. прикладной математики и информационных технологий

Поволжского государственного технологического университета

О чем

Использованием в учебном процессе онлайн-курсов, SPOOC, MOOC позволяет использовать статистику курса, результаты анкетирования для мониторинга процесса обучения, анализа и улучшения онлайн-курса и процесса обучения в целом.

Курс рассматривает существующие виды анализа Big Data применительно к данным с онлайн-курсов и предлагает различные инструменты для мониторинга процесса обучения и более детального анализа онлайн-курсов с платформы Coursera и с платформ MOODLE. Предлагается площадка для обсуждения того, какие измеримые показатели могут быть индикаторами качества процесса обучения.

Предназначен для администраторов онлайн-курсов, продвинутых в онлайн-обучении преподавателей и методистов. 

Что

Основные работы курса: просмотр видеоуроков, выполнение тестовых заданий, участие в вебинарах (разбор кейсов), практикум курса (работа со статистикой курса), итоговая работа: анализ реального курса.

Программа курса:

Неделя 1. Знакомство с проблематикой анализа образовательных данных. Основные виды данных, которые можно получить с онлайн-курса на примере платформ Coursera и MOODLE.

Неделя 2. Знакомство с первичной аналитикой онлайн-курсов. Мониторинг вовлеченности, активности, успеваемости на курсе. Поиск проблемных зон.

Неделя 3. Знакомство с видами анализа факторов, влияющих на результаты работы на курсе. Выделение и анализ кластеров обучающихся

Неделя 4. Анализ диагностической системы курса. Анализ качества тестовых материалов. 

Неделя 5. Интегральный анализ курса. Обсуждение критериев качества онлайн-курсов.

Багаж

Желательно иметь хороший опыт работы с онлайн-курсами (электронными) курсами в рамках модели смешанного обучения или открытого обучения. Хорошее понимание процесса проектирования онлайн-курса и процесса сопровождения обучения на онлайн-курсе.

Для чего

Вы познакомитесь с возможностями анализа образовательной статистики, научитесь использовать предлагаемые инструменты для анализа качества реальных курсов, сделаете отчет по анализу качества онлайн-курса с использованием нашей технологии.