Course description

ШЭО-3: Аналитика онлайн-курсов (Повышаем эффективность обучения)
Date of starting course:
Понедельник, 4 Июнь 2018
Duration of the course:
5 weeks
Type of course:
Individual
Запись на курс:
по кодовому слову
Who

Ананьева Ольга

Picture of Ананьева Ольга

Зав. лабораторией электронных образовательных технологий ПГТУ

Манукянц Сурен Валерьевич

Picture of Манукянц Сурен Валерьевич

Зав. лабораторией электронного обучения ПГТУ

Нехаев Игорь Николаевич

Нехаев Игорь

начальник Центра Электронного Обучения, к.т.н.,

доцент каф. прикладной математики и информационных технологий

Поволжского государственного технологического университета

What about

Использованием в учебном процессе онлайн-курсов, SPOOC, MOOC позволяет использовать статистику курса, результаты анкетирования для мониторинга процесса обучения, анализа и улучшения онлайн-курса и процесса обучения в целом.

Курс рассматривает существующие виды анализа Big Data применительно к данным с онлайн-курсов и предлагает различные инструменты для мониторинга процесса обучения и более детального анализа онлайн-курсов с платформы Coursera и с платформ MOODLE. Предлагается площадка для обсуждения того, какие измеримые показатели могут быть индикаторами качества процесса обучения.

Предназначен для администраторов онлайн-курсов, продвинутых в онлайн-обучении преподавателей и методистов. 

What

Основные работы курса: просмотр видеоуроков, выполнение тестовых заданий, участие в вебинарах (разбор кейсов), практикум курса (работа со статистикой курса), итоговая работа: анализ реального курса.

Программа курса:

Неделя 1. Знакомство с проблематикой анализа образовательных данных. Основные виды данных, которые можно получить с онлайн-курса на примере платформ Coursera и MOODLE.

Неделя 2. Знакомство с первичной аналитикой онлайн-курсов. Мониторинг вовлеченности, активности, успеваемости на курсе. Поиск проблемных зон.

Неделя 3. Знакомство с видами анализа факторов, влияющих на результаты работы на курсе. Выделение и анализ кластеров обучающихся

Неделя 4. Анализ диагностической системы курса. Анализ качества тестовых материалов. 

Неделя 5. Интегральный анализ курса. Обсуждение критериев качества онлайн-курсов.

Bag

Желательно иметь хороший опыт работы с онлайн-курсами (электронными) курсами в рамках модели смешанного обучения или открытого обучения. Хорошее понимание процесса проектирования онлайн-курса и процесса сопровождения обучения на онлайн-курсе.

For what

Вы познакомитесь с возможностями анализа образовательной статистики, научитесь использовать предлагаемые инструменты для анализа качества реальных курсов, сделаете отчет по анализу качества онлайн-курса с использованием нашей технологии.