Описание курса «АкОО-3: Аналитика онлайн-обучения»

Название курса:
АкОО-3: Аналитика онлайн-обучения (Повышаем эффективность обучения)
Правообладатель:
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Поволжский государственный технологический университет»
Дата начала курса:
Понедельник, 26 октября 2020
Продолжительность курса:
5 нед.
Общая трудоемкость:
1
Тип курса:
Синхронный
Запись на курс:
По кодовому слову
Возможность получить сертификат:
Нет
Описание курса

Использованием в учебном процессе онлайн-курсов, SPOOC, MOOC позволяет использовать статистику курса, результаты анкетирования для мониторинга процесса обучения, анализа и улучшения онлайн-курса и процесса обучения в целом.

Курс рассматривает существующие виды анализа Big Data применительно к данным с онлайн-курсов и предлагает различные инструменты для мониторинга процесса обучения и более детального анализа онлайн-курсов с платформы Coursera и с платформ MOODLE. Предлагается площадка для обсуждения того, какие измеримые показатели могут быть индикаторами качества процесса обучения.

Предназначен для администраторов онлайн-курсов, продвинутых в онлайн-обучении преподавателей и методистов. 

На Первом Международном конкурсе технологических продуктов в образовании (в рамках EdCrunch-2019) используемый в курсе аналитический сервис был удостоен диплома III степени.

diplom-2019


Программа (содержание) курса

Основные работы курса: просмотр видеоуроков, выполнение тестовых заданий, участие в вебинарах (разбор кейсов), практикум курса (работа со статистикой курса), итоговая работа: анализ реального курса.

Программа курса:

Неделя 1. Знакомство с проблематикой анализа образовательных данных. Основные виды данных, которые можно получить с онлайн-курса на примере платформ Coursera и MOODLE.

Неделя 2. Знакомство с первичной аналитикой онлайн-курсов. Мониторинг вовлеченности, активности, успеваемости на курсе. Поиск проблемных зон.

Неделя 3. Знакомство с видами анализа факторов, влияющих на результаты работы на курсе. Выделение и анализ кластеров обучающихся по их результативности

Неделя 4. Анализ диагностической системы курса. Анализ качества тестовых материалов. Анализ структуры процесса обучения.

Неделя 5. Интегральный анализ курса. Критерии и оценка качества онлайн-обучения на курсе.

Входные требования

Желательно иметь хороший опыт работы с онлайн-курсами (электронными) курсами в рамках модели смешанного обучения или открытого обучения. Хорошее понимание процесса проектирования онлайн-курса и процесса сопровождения обучения на онлайн-курсе.

Результаты обучения

Вы познакомитесь с возможностями анализа образовательной статистики, научитесь использовать предлагаемые инструменты для анализа качества реальных курсов, сделаете отчет по анализу качества онлайн-курса с использованием нашей технологии.

Авторы курса
Ананьева Ольга
Зав. лабораторией электронных образовательных технологий ПГТУ

Манукянц Сурен Валерьевич
Зав. лабораторией электронного обучения ПГТУ

Нехаев Игорь Николаевич
начальник Центра Электронного Обучения, к.т.н.,доцент каф. прикладной математики и информационных технологийПоволжского государственного технологического университета

Презентация курса