Course description

АкОО-3: Аналитика онлайн-обучения (Повышаем эффективность обучения)
Date of starting course:
Понедельник, 26 Октябрь 2020
Duration of the course:
5 weeks
Total laboriousness:
1 c.u.
Type of course:
Individual
Запись на курс:
по кодовому слову
Possibility to receive a certificate:
No
Course authors

Ананьева Ольга

Picture of Ананьева Ольга

Зав. лабораторией электронных образовательных технологий ПГТУ

Манукянц Сурен Валерьевич

Picture of Манукянц Сурен Валерьевич

Зав. лабораторией электронного обучения ПГТУ

Нехаев Игорь Николаевич

Нехаев Игорь

начальник Центра Электронного Обучения, к.т.н.,

доцент каф. прикладной математики и информационных технологий

Поволжского государственного технологического университета

Presentation of course
Course description

Использованием в учебном процессе онлайн-курсов, SPOOC, MOOC позволяет использовать статистику курса, результаты анкетирования для мониторинга процесса обучения, анализа и улучшения онлайн-курса и процесса обучения в целом.

Курс рассматривает существующие виды анализа Big Data применительно к данным с онлайн-курсов и предлагает различные инструменты для мониторинга процесса обучения и более детального анализа онлайн-курсов с платформы Coursera и с платформ MOODLE. Предлагается площадка для обсуждения того, какие измеримые показатели могут быть индикаторами качества процесса обучения.

Предназначен для администраторов онлайн-курсов, продвинутых в онлайн-обучении преподавателей и методистов. 

На Первом Международном конкурсе технологических продуктов в образовании (в рамках EdCrunch-2019) используемый в курсе аналитический сервис был удостоен диплома III степени.

diplom-2019


Course content (program)

Основные работы курса: просмотр видеоуроков, выполнение тестовых заданий, участие в вебинарах (разбор кейсов), практикум курса (работа со статистикой курса), итоговая работа: анализ реального курса.

Программа курса:

Неделя 1. Знакомство с проблематикой анализа образовательных данных. Основные виды данных, которые можно получить с онлайн-курса на примере платформ Coursera и MOODLE.

Неделя 2. Знакомство с первичной аналитикой онлайн-курсов. Мониторинг вовлеченности, активности, успеваемости на курсе. Поиск проблемных зон.

Неделя 3. Знакомство с видами анализа факторов, влияющих на результаты работы на курсе. Выделение и анализ кластеров обучающихся по их результативности

Неделя 4. Анализ диагностической системы курса. Анализ качества тестовых материалов. Анализ структуры процесса обучения.

Неделя 5. Интегральный анализ курса. Критерии и оценка качества онлайн-обучения на курсе.

Input requirements

Желательно иметь хороший опыт работы с онлайн-курсами (электронными) курсами в рамках модели смешанного обучения или открытого обучения. Хорошее понимание процесса проектирования онлайн-курса и процесса сопровождения обучения на онлайн-курсе.

Course result

Вы познакомитесь с возможностями анализа образовательной статистики, научитесь использовать предлагаемые инструменты для анализа качества реальных курсов, сделаете отчет по анализу качества онлайн-курса с использованием нашей технологии.