Course description «Линейная алгебра и геометрия-2 часть»
В данном курсе рассматриваются основные концепты и методы линейной алгебры и геометрии как инструменты решения реальных кейсов в области компьютерной обработки данных и машинного обучения. Курс содержит лекционный материал, тестовый материал для проверки знаний и практикум. Примеры реализации и демонстрации алгоритмов выполнены на Python-3 и в MathCad.
Чтобы уметь грамотно применять методы машинного обучения, вычислительной математики, понимать и конструировать алгоритмы компьютерной графики необходимо знать математический аппарат векторной алгебры и аналитической геометрии. В данном курсе рассматривается необходимая теория и примеры её применения в задачах машинного обучения и при моделировании графических объектов. Для иллюстрации применения теории используются реальные кейсы. Данная часть курса рассчитана на 54 часов работы обучающихся (6 недель + экзамен), 1,5 з.е.
Школьный курс математики, знание алгебры матриц (сложение, умножение, решение определенной СЛАУ, вычисление обратной матрицы, общее решение однородной СЛАУ, общее решение неопределенной СЛАУ).
Обучающиеся, завершившие успешно курс, ...
будут знать
- основные понятия и методы решения задач векторной алгебры;
будут способны:
- использовать матричный анализ и векторную алгебру для описания, представления и анализа реальных данных;
- использовать векторное представление графических объектов, моделировать и описывать их динамику с помощью линейных преобразований;
будут понимать специфику и постановки задач анализа больших объемов данных, представленные в виде объектно-признаковых матриц:
- поиск зависимостей, регрессионный анализ;
- снижение размерности, проецирование;
- кластеризация, классификация;
- построение рекомендательных систем.